IT Kongress 2026 Neu-Ulm | Ulm
KI und Automatisierung, Hörsaal B, 14:45 Uhr
KI-Agenten in Maschinenbau und Produktion: Praxisbericht aus dem Mittelstand
REVAMP CDI GmbH | Geschäftsführer und Gründer
Tom Röger, Geschäftsführer und Gründer der REVAMP CDI GmbH in Aalen.
Parallel promoviert er an der Universität Augsburg zu transparentem KI-Monitoring und absolviert einen MBA in Digital Leadership an der HNU. Mit zehn Jahren Erfahrung in Maschinenbau und Digitalisierung (u.a. Grenzebach, VAF, SHW) entwickelt er mit AIES eine modulare KI-Plattform für die Produktion und den Maschinenbau.
Technische Hochschule Augsburg | Forschungsprofessor für KI-Systeme in der Produktion, Stellv. wiss. Leiter TTZ Nördlingen
Jürgen Lenz ist Forschungsprofessor für KI-Systeme in der Produktion an der Technischen Hochschule Augsburg. Er sammelte Industrieerfahrung als Solution
Architect für die Implementierung von (I)IoT-Anwendungen bei der INNEO Solutions GmbH. Zuvor war er als Postdoktorand an der West Virginia University in Morgantown, WV tätig und arbeitete am Fraunhofer IPA in Stuttgart.
Künstliche Intelligenz in Maschinenbau und Produktion verspricht viel — in der Praxis fehlen Mittelständlern konkrete, umsetzbare Lösungen, die unter heutigen Rahmenbedingungen tragen.
Der Vortrag zeigt eine produktiv eingesetzte Architektur, in der spezialisierte KI-Agenten als digitale Personas eigenständig Aufgaben übernehmen: Ein Schicht-Assistent versorgt Bediener mit Erfahrungswissen, ein Qualitäts-Agent erkennt Anomalien an Anlagendaten, ein Planungs-Agent priorisiert Aufträge dynamisch, weitere Personas decken Engineering und Controlling ab. Die Agenten kooperieren auf einer modularen Edge-Plattform, greifen auf gemeinsame Datenströme und Modelle zu und bleiben für den Menschen jederzeit nachvollziehbar.
Berichtet wird aus laufenden Projekten bei Maschinenbauern und
Fertigungsunternehmen: Was funktioniert heute, wo liegen Stolpersteine, wie sieht ein realistischer Rollout-Pfad aus — und wie lassen sich DSGVO und EU AI Act pragmatisch umsetzen, statt zum Showstopper zu werden.
- Geschäftsführerinnen und Geschäftsführer mittelständischer Maschinenbau- und Fertigungsunternehmen
- Gründerinnen und Gründer im Industrie-KI-Umfeld
- IT- und Digitalisierungsverantwortliche in der produzierenden Industrie und Maschinenbau
- Konstruktions-,Produktions- und Werksleitung
- Forschende mit Industrie-Bezug
- Welche KI-Agenten in Maschinenbau und Produktion heute echten Nutzen liefern — und welche überschätzt werden.
- Wie spezialisierte Personas Operations, Engineering und Controlling natürlich verbinden Architektur-Patterns für agentische Systeme auf modularer Edge-Plattform Methoden, um implizites Erfahrungswissen zu erfassen und an Agenten zu übergeben.
- Pragmatischer Umgang mit DSGVO und EU AI Act im Rollout Erfolgsmuster für die Zusammenarbeit zwischen Forschung und Mittelstand.