IT Kongress 2025 Neu-Ulm | Ulm
Masterclass, 11.00 Uhr, Seminarraum A 1.60
KI ohne Code im Fachbereich – Data Science und KI für alle mit KNIME
Hinweis zur Masterclass:
Für die Teilnahme an der Masterclass ist zusätzlich zur Kongressanmeldung eine separate Anmeldung erforderlich (siehe Anmeldeformular unten). Die Anzahl der Plätze ist begrenzt – first come, first serve!
Technische Hochschule Ulm
Prof. Dr. Michel Börner ist seit Februar 2025 Stiftungsprofessor für KI in der Produktion an der THU. Der Mathematiker und Physiker bringt wertvolle Industrieerfahrung mit, zuletzt bei OSRAM und Wieland. Er fokussiert sich auf datenbasierte Entscheidungen zur Prozessoptimierung und praxisnahe KI-Anwendungen. Sein Ziel ist die Stärkung des regionalen KI-Transfers zwischen Hochschule und Wirtschaft.
KNIME, Einstieg in die Datenverarbeitung, Data Science und KI mit KNIME ohne Programmiererfahrung
Wir beginnen mit Rohdaten und gehen den Weg über Daten laden, bereinigen, transformieren, anzeigen, um Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen. Ziel ist es, einem hartnäckigen Qualitätsproblem aus der Fertigung anhand der Daten auf die Spur zu kommen.
Voraussetzungen zur Teilnahme an der Masterclass:
- Anmeldung zum IT-Kongress
- Anmeldung zur Masterclass (siehe Anmeldeformular unten)
- Keine Programmiererfahrung erforderlich
- Eigener Laptop mit Windows-Betriebssystem (MacBooks sind möglich, jedoch kann bei technischen Problemen kein Support gewährleistet werden)
- Vorabinstallation von KNIME auf dem eigenen Gerät (Dauer: ca. 15–30 Minuten; Installationslink wird nach der Anmeldung bereitgestellt)
Anmeldung zur Masterclass
“KI ohne Code im Fachbereich – Data Science und KI für alle mit KNIME”
13. November 2025, 11:00 Uhr, Hochschule Neu-Ulm, Seminarraum A 1.60
Informationen zum Datenschutz
Mit Ihrer Teilnahme erklären Sie sich einverstanden mit der Datenverarbeitung gemäß Datenschutzerklärung der HNU Hochschule Neu-Ulm.
Die Einwilligung kann ich jederzeit mit Wirkung für die Zukunft per E-Mail an info@it-kongress.com widerrufen.